SEMT – verifiering & audit-grade analyser

Spårbar, reproducerbar och försvarbar granskning – fil in → rapport ut.
A deterministic, audit-ready pipeline across domains.

SEMT strukturdiagram

Läs den teoretiska bakgrunden

  • Deterministiskt: samma input → samma resultat. Manifest med hash & version.
  • Filbaserat: skicka CSV/Parquet/PDF → få PDF/ZIP inom 24–48h.
  • Audit-ready: tydliga beslut/flaggar, figurer/tabeller, spårbar metod.

Produkter på SEMT-plattformen

SEMT CHSH Audit Report

Certifierar CHSH/±1-data vid deklarerad α: OK / FLAG / UNDECIDED. Konservativa band (Δ), batch-säkra beslut, manifest.

  • Input: timestamp,batch_id, setting_x, setting_y, a,b,context_id
  • Output: PDF/MD, batches.csv, figurer, manifest.json
  • 48h (24h fast-track)

SEMT QA – Chat & Support Logs

Överblick & spårbarhet i chattutdata: GDPR/PII och policy-flaggor. V1 i.i.d.; dialogspårning som tillägg.

  • Input: CSV/JSONL (valfritt dialog_id/turn_id)
  • Output: PDF/MD + JSON/CSV med flaggar & exempel
  • 48h (24h fast-track)

SEMT AML Screening (evidens-granskning)

Filbaserad granskning av påståenden mot källor (PDF/CSV). Markerar Verifierat / För granskning / Ingen evidens med sid-/citat-referens.

  • Input: claims.csv + PDF-korpus
  • Output: rapport (PDF/JSON) med evidens & residualer
  • Pilot: liten scope, NDA möjlig

Så funkar det – samma kärnflöde för alla produkter

  1. Input: ni skickar fil(er) enligt vald produkt.
  2. Deterministisk körning: samma in → samma ut. Version & hash loggas.
  3. Beslut/flaggar: tydlig klassning + figurer/tabeller per batch/fönster.
  4. Leverans: PDF/ZIP + manifest inom 48h (24h vid behov).
  5. Uppföljning: e-post; valfri 10-min avstämning.

Audit, säkerhet & integritet

  • Manifest & reproducerbarhet: SHA-256 på input/konfig/verktygsversion.
  • On-prem/offline möjligt: V1 kan köras utan tredjeparts-LLM.
  • Sekretess: data raderas på begäran; NDA vid pilot.
  • Begränsningar: statistiska beslut inom definierad α/metod; ingen juridisk rådgivning.

For AI Labs & Researchers

SEMT is a formal structure for epistemic modeling under constraints: verifier classes (Mn), truth layers (Tn), and a convergence horizon (𝕋).

→ Contact for Access or Partnership

→ Diskutera ert användningsfall

Prefer English? We’re happy to provide product briefs and sample reports on request.

© 2025 Areteco AB · SEMT-plattformen · org.nr 559395-6997 · Stockholm